scipy.special.exprel

scipy.special.exprel(x, out=None) = <ufunc 'exprel'>

相对误差指数，(exp(x) - 1)/x。

当 x 接近零时，exp(x) 接近 1，因此 exp(x) - 1 的数值计算可能会遭受灾难性的精度损失。exprel(x) 的实现是为了避免当 x 接近零时发生的精度损失。

参数:

xndarray

输入数组。x 必须包含实数。

出ndarray，可选

函数值的可选输出数组

返回:

标量或ndarray

(exp(x) - 1)/x，逐元素计算。

参见

expm1

注释

Added in version 0.17.0.

示例

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>>> import numpy as np
>>> from scipy.special import exprel

>>> exprel(0.01)
1.0050167084168056
>>> exprel([-0.25, -0.1, 0, 0.1, 0.25])
array([ 0.88479687,  0.95162582,  1.        ,  1.05170918,  1.13610167])

比较 exprel(5e-9) 与朴素计算的结果。精确值为 1.00000000250000000416...。

>>> exprel(5e-9)
1.0000000025

>>> (np.exp(5e-9) - 1)/5e-9
0.99999999392252903

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