scipy.special.k1#
- scipy.special.k1(x, out=None) = <ufunc 'k1'>#
第二类一阶修正贝塞尔函数,\(K_1(x)\)。
- 参数:
- xarray_like
参数 (浮点数)
- 出ndarray,可选
函数值的可选输出数组
- 返回:
- K标量或ndarray
修改后的贝塞尔函数 K 在 x 处的值,阶数为 1。
注释
范围被划分为两个区间 [0, 2] 和 (2, 无穷大)。在每个区间中使用切比雪夫多项式展开。
参考文献
[1]Cephes 数学函数库, http://www.netlib.org/cephes/
示例
计算函数在某一点上的值:
>>> from scipy.special import k1 >>> k1(1.) 0.6019072301972346
在多个点上计算函数:
>>> import numpy as np >>> k1(np.array([0.5, 2., 3.])) array([1.65644112, 0.13986588, 0.04015643])
绘制从 0 到 10 的函数。
>>> import matplotlib.pyplot as plt >>> fig, ax = plt.subplots() >>> x = np.linspace(0., 10., 1000) >>> y = k1(x) >>> ax.plot(x, y) >>> plt.show()