scipy.special.nctdtridf

scipy.special.nctdtridf(p, nc, t, out=None) = <ufunc 'nctdtridf'>

计算非中心t分布的自由度。

更多详情请参见 nctdtr。

参数:

parray_like

CDF 值，范围在 (0, 1]。

ncarray_like

非中心参数。应在范围 (-1e6, 1e6) 内。

tarray_like

分位数，即积分的上限。

出ndarray，可选

函数结果的可选输出数组

返回:

df标量或ndarray

自由度。如果所有输入都是标量，则返回值将为浮点数。否则，它将是一个数组。

参见

nctdtr

非中心 t 分布的累积分布函数。

nctdtrit

非中心 t 分布的逆 CDF (iCDF)。

nctdtrinc

计算非中心性参数，给定CDF iCDF值。

示例

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>>> from scipy.special import nctdtr, nctdtridf

计算 df 的几个值的CDF：

>>> df = [1, 2, 3]
>>> p = nctdtr(df, 0.25, 1)
>>> p
array([0.67491974, 0.716464  , 0.73349456])

计算逆矩阵。我们恢复了 df 的值，正如预期：

>>> nctdtridf(p, 0.25, 1)
array([1., 2., 3.])

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