scipy.special.nctdtrinc

scipy.special.nctdtrinc(df, p, t, out=None) = <ufunc 'nctdtrinc'>

计算非中心 t 分布的非中心参数。

更多详情请参见 nctdtr。

参数:

dfarray_like

分布的自由度。应在范围 (0, inf) 内。

parray_like

CDF 值，范围在 (0, 1]。

tarray_like

分位数，即积分的上限。

出ndarray，可选

函数结果的可选输出数组

返回:

nc标量或ndarray

非中心参数

参见

nctdtr

非中心 t 分布的累积分布函数。

nctdtrit

非中心 t 分布的逆 CDF (iCDF)。

nctdtridf

计算自由度，给定CDF和iCDF值。

示例

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>>> from scipy.special import nctdtr, nctdtrinc

计算 nc 的几个值的CDF：

>>> nc = [0.5, 1.5, 2.5]
>>> p = nctdtr(3, nc, 1.5)
>>> p
array([0.77569497, 0.45524533, 0.1668691 ])

计算逆矩阵。我们恢复了 nc 的值，正如预期：

>>> nctdtrinc(3, p, 1.5)
array([0.5, 1.5, 2.5])

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