scipy.special.nrdtrimn#
- scipy.special.nrdtrimn(p, std, x, out=None) = <ufunc 'nrdtrimn'>#
计算给定其他参数的正态分布的均值。
- 参数:
- parray_like
CDF 值，范围在 (0, 1]。
- 标准array_like
标准差。
- xarray_like
分位数，即积分的上限。
- 出ndarray，可选
函数结果的可选输出数组
- 返回:
- mn标量或ndarray
正态分布的均值。
参见
scipy.stats.norm正态分布
ndtr标准正态累积概率分布
ndtri关于分位数的标准正态CDF的逆
nrdtrisd关于标准差的正态分布CDF的逆
示例
nrdtrimn可以用于恢复正态分布的均值，如果我们知道给定分位数 x 的 CDF 值 p 和标准差 std。首先，我们计算一个示例参数集的正态分布 CDF。>>> from scipy.stats import norm >>> mean = 3. >>> std = 2. >>> x = 6. >>> p = norm.cdf(x, loc=mean, scale=std) >>> p 0.9331927987311419
验证
nrdtrimn返回 mean 的原始值。>>> from scipy.special import nrdtrimn >>> nrdtrimn(p, std, x) 3.0000000000000004