scipy.special.ndtri#

scipy.special.ndtri(y, out=None) = <ufunc 'ndtri'>#

ndtr 的反函数 vs x

返回参数 x，使得标准正态概率密度函数下的面积（从负无穷积分到 x）等于 y。

参数:

parray_like: 概率
出ndarray，可选: 函数结果的可选输出数组

返回:

x标量或ndarray: 使得 ndtr(x) == p 的 x 值。

参见

ndtr: 标准正态累积概率分布
ndtri_exp: log_ndtr 的逆

示例

ndtri 是标准正态分布的百分位函数。这意味着它返回累积密度 ndtr 的逆。首先，让我们计算一个累积密度值。

>>> import numpy as np
>>> from scipy.special import ndtri, ndtr
>>> cdf_val = ndtr(2)
>>> cdf_val
0.9772498680518208

验证 ndtri 在浮点误差范围内返回原始值 x。

>>> ndtri(cdf_val)
2.0000000000000004

绘制函数。为此，我们提供了一个 NumPy 数组作为参数。

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x = np.linspace(0.01, 1, 200)
>>> fig, ax = plt.subplots()
>>> ax.plot(x, ndtri(x))
>>> ax.set_title("Standard normal percentile function")
>>> plt.show()