scipy.special.

roots_jacobi

scipy.special.roots_jacobi(n, alpha, beta, mu=False)

高斯-雅可比积分。

计算Gauss-Jacobi积分的样本点和权重。样本点是n次Jacobi多项式 \(P^{\alpha, \beta}_n(x)\) 的根。这些样本点和权重正确地积分了在区间 \([-1, 1]\) 上，权重函数为 \(w(x) = (1 - x)^{\alpha} (1 + x)^{\beta}\) 的多项式，其度数不超过 \(2n - 1\)。详见[R6f0016d940fb-AS]_中的22.2.1节。

参数:

n整数

求积阶数

alpha浮动

alpha 必须大于 -1

beta浮动

beta 必须大于 -1

mubool, 可选

如果为真，返回权重的总和，可选。

返回:

xndarray

示例点

wndarray

权重

mu浮动

权重之和

参见

scipy.integrate.quadrature

scipy.integrate.fixed_quad

参考文献

[AS]

Milton Abramowitz 和 Irene A. Stegun 编。《带有公式、图表和数学表格的数学函数手册》。纽约：Dover，1972年。