scipy.integrate.

fixed_quad#

scipy.integrate.fixed_quad(func, a, b, args=(), n=5)[源代码][源代码]#

使用固定阶数的Gauss-Legendre求积法计算定积分。

使用 n 阶的高斯求积法从 ab 积分 func

参数:
函数可调用

要集成的 Python 函数或方法(必须接受向量输入)。如果集成的是向量值函数,返回的数组形状必须是 (..., len(x))

a浮动

积分下限。

b浮动

积分上限。

参数tuple, 可选

要传递给函数的额外参数(如果有)。

nint, 可选

积分求积的顺序。默认值为5。

返回:
val浮动

高斯求积法对积分的近似

静态返回值 None

参见

quad

使用 QUADPACK 的自适应积分

dblquad

双重积分

tplquad

三重积分

romb

采样数据的积分器

simpson

采样数据的积分器

cumulative_trapezoid

采样数据的累积积分

示例

>>> from scipy import integrate
>>> import numpy as np
>>> f = lambda x: x**8
>>> integrate.fixed_quad(f, 0.0, 1.0, n=4)
(0.1110884353741496, None)
>>> integrate.fixed_quad(f, 0.0, 1.0, n=5)
(0.11111111111111102, None)
>>> print(1/9.0)  # analytical result
0.1111111111111111
>>> integrate.fixed_quad(np.cos, 0.0, np.pi/2, n=4)
(0.9999999771971152, None)
>>> integrate.fixed_quad(np.cos, 0.0, np.pi/2, n=5)
(1.000000000039565, None)
>>> np.sin(np.pi/2)-np.sin(0)  # analytical result
1.0