scipy.stats.CensoredData.

interval_censored#

classmethod CensoredData.interval_censored(low, high)[源代码][源代码]#

创建一个 CensoredData 实例,用于区间删失数据。

当所有数据都是区间删失的,并且区间的低值和高值已经分别存储在一维数组中时,这种方法非常有用。

参数:
array_like

包含区间下限的一维数组。

array_like

包含区间高端的一维数组。

返回:
数据 : CensoredDataCensoredData

一个 CensoredData 的实例,表示被审查值的集合。

示例

>>> import numpy as np
>>> from scipy.stats import CensoredData

ab 是一个区间删失值集合的低和高端。

>>> a = [0.5, 2.0, 3.0, 5.5]
>>> b = [1.0, 2.5, 3.5, 7.0]
>>> data = CensoredData.interval_censored(low=a, high=b)
>>> print(data)
CensoredData(4 values: 0 not censored, 4 interval-censored)