scipy.stats.CensoredData.
left_censored#
- classmethod CensoredData.left_censored(x, censored)[源代码][源代码]#
创建一个左删失数据的
CensoredData
实例。- 参数:
- xarray_like
x 是观测数据或测量值的数组。x 必须是一维的有限数值序列。
- 已屏蔽类数组的布尔值
censored 必须是一个一维的布尔值序列。如果
censored[k]
为 True,则 x 中对应的值是左删失的。也就是说,值x[k]
是真实(但未知)值的上限。
- 返回:
- 数据 :
CensoredData
CensoredData
一个
CensoredData
实例,表示未审查和左审查值的集合。
- 数据 :
示例
>>> from scipy.stats import CensoredData
两个未审查的值(0.12 和 0.033)和两个左审查的值(均为 1e-3)。
>>> data = CensoredData.left_censored([0.12, 0.033, 1e-3, 1e-3], ... [False, False, True, True]) >>> data CensoredData(uncensored=array([0.12 , 0.033]), left=array([0.001, 0.001]), right=array([], dtype=float64), interval=array([], shape=(0, 2), dtype=float64)) >>> print(data) CensoredData(4 values: 2 not censored, 2 left-censored)