scipy.stats.CensoredData.

left_censored#

classmethod CensoredData.left_censored(x, censored)[源代码][源代码]#

创建一个左删失数据的 CensoredData 实例。

参数:
xarray_like

x 是观测数据或测量值的数组。x 必须是一维的有限数值序列。

已屏蔽类数组的布尔值

censored 必须是一个一维的布尔值序列。如果 censored[k] 为 True,则 x 中对应的值是左删失的。也就是说,值 x[k] 是真实(但未知)值的上限。

返回:
数据 : CensoredDataCensoredData

一个 CensoredData 实例,表示未审查和左审查值的集合。

示例

>>> from scipy.stats import CensoredData

两个未审查的值(0.12 和 0.033)和两个左审查的值(均为 1e-3)。

>>> data = CensoredData.left_censored([0.12, 0.033, 1e-3, 1e-3],
...                                   [False, False, True, True])
>>> data
CensoredData(uncensored=array([0.12 , 0.033]),
left=array([0.001, 0.001]), right=array([], dtype=float64),
interval=array([], shape=(0, 2), dtype=float64))
>>> print(data)
CensoredData(4 values: 2 not censored, 2 left-censored)