scipy.stats._result_classes.

Dunnett结果

class scipy.stats._result_classes.DunnettResult(statistic, pvalue, _alternative, _rho, _df, _std, _mean_samples, _mean_control, _n_samples, _n_control, _rng, _ci=None, _ci_cl=None)

scipy.stats.dunnett 返回的结果对象。

属性:

统计浮点数 ndarray

每次比较的测试计算统计量。索引 i 处的元素是组 i 与对照组之间比较的统计量。

p值浮点数 ndarray

每次比较的测试计算出的 p 值。索引 i 处的元素是组 i 与对照组之间比较的 p 值。

方法

confidence_interval([confidence_level])

计算指定置信水平的置信区间。