scipy.stats._result_classes.EmpiricalDistributionFunction.

置信区间

EmpiricalDistributionFunction.confidence_interval(confidence_level=0.95, *, method='linear')

计算CDF/SF点估计周围的置信区间

参数:

置信水平float, 默认值: 0.95

计算的置信区间的置信水平

方法str, {“linear”, “log-log”}

用于计算置信区间的方法。选项包括用于传统 Greenwood 置信区间的 “linear”（默认）和用于 “指数 Greenwood”、对数-负对数变换置信区间的 “log-log”。

返回:

ci : 置信区间置信区间

一个具有 low 和 high 属性的对象，这些属性是 EmpiricalDistributionFunction 的实例，分别表示置信区间的下限和上限。

注释

置信区间根据 Greenwood 公式（method='linear'）或更新的“指数 Greenwood”公式（method='log-log'）计算，如 [1] 中所述。传统的 Greenwood 公式可能导致置信下限小于 0 和置信上限大于 1；这些值会被裁剪到单位区间内。两种方法都可能产生 NaN；这些是公式的特性。

参考文献

[1]

Sawyer, Stanley. “生存分析中的格林伍德和指数格林伍德置信区间。” https://www.math.wustl.edu/~sawyer/handouts/greenwood.pdf