scipy.stats._result_classes.

经验分布函数#

class scipy.stats._result_classes.EmpiricalDistributionFunction(q, p, n, d, kind)[源代码][源代码]#

scipy.stats.ecdf 生成的经验分布函数

属性:
分位数ndarray

从估计 EmpiricalDistributionFunction 的样本中提取的唯一值。

概率ndarray

累积分布函数 (CDF) 或其补集,即生存函数 (SF) 的点估计,对应于 分位数

方法

confidence_interval([confidence_level, method])

计算CDF/SF点估计周围的置信区间

evaluate(x)

在输入处评估经验累积分布函数(CDF)/生存函数(SF)。

plot([ax])

绘制经验分布函数