scipy.stats.erlang

scipy.stats.erlang = <scipy.stats._continuous_distns.erlang_gen object>

一个 Erlang 连续随机变量。

作为 rv_continuous 类的一个实例，erlang 对象从其继承了一组通用方法（完整列表见下文），并根据此特定分布的细节对其进行了补充。

方法

rvs(a, loc=0, scale=1, size=1, random_state=None)	随机变量。
pdf(x, a, loc=0, scale=1)	概率密度函数。
logpdf(x, a, loc=0, scale=1)	概率密度函数的对数。
cdf(x, a, loc=0, scale=1)	累积分布函数。
logcdf(x, a, loc=0, scale=1)	累积分布函数的对数。
sf(x, a, loc=0, scale=1)	生存函数 (也定义为 1 - cdf，但 sf 有时更精确)。
logsf(x, a, loc=0, scale=1)	生存函数的对数。
ppf(q, a, loc=0, scale=1)	百分点函数（cdf 的逆函数 — 百分位数）。
isf(q, a, loc=0, scale=1)	逆生存函数（sf 的逆函数）。
moment(order, a, loc=0, scale=1)	指定阶数的非中心矩。
stats(a, loc=0, scale=1, moments=’mv’)	均值(‘m’)、方差(‘v’)、偏度(‘s’) 和/或 峰度(‘k’)。
entropy(a, loc=0, scale=1)	（微分）随机变量的熵。
fit(data)	通用数据的参数估计。有关关键字参数的详细文档，请参见 scipy.stats.rv_continuous.fit 。
expect(func, args=(a,), loc=0, scale=1, lb=None, ub=None, conditional=False, **kwds)	函数（单参数）相对于分布的期望值。
median(a, loc=0, scale=1)	分布的中位数。
mean(a, loc=0, scale=1)	分布的均值。
var(a, loc=0, scale=1)	分布的方差。
std(a, loc=0, scale=1)	分布的标准差。
interval(confidence, a, loc=0, scale=1)	在中位数周围等面积的置信区间。

参见

gamma

注释

Erlang 分布是 Gamma 分布的一个特例，其中形状参数 a 是一个整数。请注意，这个限制不是由 erlang 强制执行的。然而，当第一次使用非整数值作为形状参数时，它将生成一个警告。

参见 gamma 以获取示例。