scipy.stats.gaussian_kde.

重采样#

gaussian_kde.resample(size=None, seed=None)[源代码][源代码]#

从估计的概率密度函数中随机抽样数据集。

参数:
大小int, 可选

要抽取的样本数量。如果没有提供,那么大小与底层数据集中有效样本的数量相同。

seed : {None, int, numpy.random.Generator, numpy.random.RandomState}, 可选{None, int,}

如果 seed 是 None(或 np.random),则使用 numpy.random.RandomState 单例。如果 seed 是 int,则使用新的 RandomState 实例,并以 seed 为种子。如果 seed 已经是 GeneratorRandomState 实例,则使用该实例。

返回:
resample(self.d, size) ndarray

采样的数据集。