scipy.stats.gaussian_kde.
重采样#
- gaussian_kde.resample(size=None, seed=None)[源代码][源代码]#
从估计的概率密度函数中随机抽样数据集。
- 参数:
- 大小int, 可选
要抽取的样本数量。如果没有提供,那么大小与底层数据集中有效样本的数量相同。
- seed : {None, int,
numpy.random.Generator
,numpy.random.RandomState
}, 可选{None, int,} 如果 seed 是 None(或 np.random),则使用
numpy.random.RandomState
单例。如果 seed 是 int,则使用新的RandomState
实例,并以 seed 为种子。如果 seed 已经是Generator
或RandomState
实例,则使用该实例。
- 返回:
- resample(self.d, size) ndarray
采样的数据集。