scipy.stats.mstats.

kurtosis

scipy.stats.mstats.kurtosis(a, axis=0, fisher=True, bias=True)

计算数据集的峰度（Fisher 或 Pearson）。

峰度是第四中心矩除以方差的平方。如果使用费雪的定义，那么结果减去3.0，对于正态分布来说，结果为0.0。

如果 bias 为 False，则使用 k 统计量计算峰度，以消除来自有偏矩估计量的偏差。

使用 kurtosistest 来检查结果是否足够接近正态分布。

参数:

a数组

计算峰度的数据

轴int 或 None, 可选

计算峰度的轴。默认是 0。如果为 None，则在整个数组 a 上计算。

fisherbool, 可选

如果为 True，则使用 Fisher 的定义（正态分布 ==> 0.0）。如果为 False，则使用 Pearson 的定义（正态分布 ==> 3.0）。

偏见bool, 可选

如果为 False，则计算会针对统计偏差进行修正。

返回:

峰度数组

沿轴的值的峰度。如果所有值都相等，则根据Fisher的定义返回-3，根据Pearson的定义返回0。

注释

关于 kurtosis 的更多细节，请参见 scipy.stats.kurtosis。