scipy.stats.mstats.
模式#
- scipy.stats.mstats.mode(a, axis=0)[源代码][源代码]#
返回传入数组中出现频率最高的值的数组。
- 参数:
- aarray_like
要查找众数的 n 维数组。
- 轴int 或 None, 可选
操作所沿的轴。默认值为0。如果为None,则在整个数组 a 上进行计算。
- 返回:
- 模式ndarray
模态值数组。
- 计数ndarray
每种模式的数量数组。
注释
更多详情,请参见
scipy.stats.mode
。示例
>>> import numpy as np >>> from scipy import stats >>> from scipy.stats import mstats >>> m_arr = np.ma.array([1, 1, 0, 0, 0, 0], mask=[0, 0, 1, 1, 1, 0]) >>> mstats.mode(m_arr) # note that most zeros are masked ModeResult(mode=array([1.]), count=array([2.]))