scipy.stats.mstats.

模式#

scipy.stats.mstats.mode(a, axis=0)[源代码][源代码]#

返回传入数组中出现频率最高的值的数组。

参数:
aarray_like

要查找众数的 n 维数组。

int 或 None, 可选

操作所沿的轴。默认值为0。如果为None,则在整个数组 a 上进行计算。

返回:
模式ndarray

模态值数组。

计数ndarray

每种模式的数量数组。

注释

更多详情,请参见 scipy.stats.mode

示例

>>> import numpy as np
>>> from scipy import stats
>>> from scipy.stats import mstats
>>> m_arr = np.ma.array([1, 1, 0, 0, 0, 0], mask=[0, 0, 1, 1, 1, 0])
>>> mstats.mode(m_arr)  # note that most zeros are masked
ModeResult(mode=array([1.]), count=array([2.]))