scipy.stats.mstats.

normaltest

scipy.stats.mstats.normaltest(a, axis=0)

测试样本是否与正态分布不同。

参数:

aarray_like

包含要测试数据的数组。

轴int 或 None, 可选

计算测试的轴。默认是 0。如果为 None，则在整个数组 a 上计算。

返回:

统计浮点数或数组

s^2 + k^2，其中 s 是 skewtest 返回的 z 分数，k 是 kurtosistest 返回的 z 分数。

p值浮点数或数组

双侧卡方概率用于假设检验。

注释

关于 normaltest 的更多详情，请参见 scipy.stats.normaltest。