scipy.stats.mstats.

skewtest

scipy.stats.mstats.skewtest(a, axis=0, alternative='two-sided')

测试偏度是否与正态分布不同。

参数:

aarray_like

要测试的数据

轴int 或 None, 可选

计算统计数据的轴。默认值为 0。如果为 None，则在整个数组 a 上计算。

替代方案{‘双侧’, ‘小于’, ‘大于’}, 可选

定义备择假设。默认是’双侧’。以下选项可用：

• ‘双侧’: 样本基础分布的偏度与正态分布的偏度不同（即0）

• ‘less’: 样本基础分布的偏度小于正态分布的偏度

• ‘greater’: 样本基础分布的偏度大于正态分布的偏度

Added in version 1.7.0.

返回:

统计array_like

此测试的计算z分数。

p值array_like

假设检验的p值

注释

关于 skewtest 的更多细节，请参见 scipy.stats.skewtest。