scipy.stats.mstats.

tmax

scipy.stats.mstats.tmax(a, upperlimit=None, axis=0, inclusive=True)

计算修剪后的最大值

此函数计算数组沿给定轴的最大值，同时忽略大于指定上限的值。

参数:

aarray_like

值的数组

上限None 或 float，可选

输入数组中大于给定限制的值将被忽略。当 upperlimit 为 None 时，则使用所有值。默认值为 None。

轴int 或 None, 可选

操作所沿的轴。默认值为0。如果为None，则在整个数组 a 上进行计算。

包容性{True, False}, 可选

此标志决定是否包含恰好等于上限的值。默认值为 True。

返回:

tmaxfloat, int 或 ndarray

注释

关于 tmax 的更多详情，请参阅 scipy.stats.tmax。

示例

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>>> import numpy as np
>>> from scipy.stats import mstats
>>> a = np.array([[6, 8, 3, 0],
...               [3, 9, 1, 2],
...               [8, 7, 8, 2],
...               [5, 6, 0, 2],
...               [4, 5, 5, 2]])
...
...
>>> mstats.tmax(a, 4)
masked_array(data=[4, --, 3, 2],
             mask=[False,  True, False, False],
       fill_value=999999)

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