scipy.stats.mstats.

tmin

scipy.stats.mstats.tmin(a, lowerlimit=None, axis=0, inclusive=True)

计算修剪后的最小值

参数:

aarray_like

值的数组

下限None 或 float，可选

输入数组中小于给定限制的值将被忽略。当 lowerlimit 为 None 时，则使用所有值。默认值为 None。

轴int 或 None, 可选

操作所沿的轴。默认值为0。如果为None，则在整个数组 a 上进行计算。

包容性{True, False}, 可选

此标志决定是否包含恰好等于下限的值。默认值为 True。

返回:

tminfloat, int 或 ndarray

注释

有关 tmin 的更多详细信息，请参阅 scipy.stats.tmin。

示例

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>>> import numpy as np
>>> from scipy.stats import mstats
>>> a = np.array([[6, 8, 3, 0],
...               [3, 2, 1, 2],
...               [8, 1, 8, 2],
...               [5, 3, 0, 2],
...               [4, 7, 5, 2]])
...
>>> mstats.tmin(a, 5)
masked_array(data=[5, 7, 5, --],
             mask=[False, False, False,  True],
       fill_value=999999)

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