scipy.stats.mstats.

tvar#

scipy.stats.mstats.tvar(a, limits=None, inclusive=(True, True), axis=0, ddof=1)[源代码][源代码]#

计算修剪后的方差

此函数计算数组值的样本方差,同时忽略超出给定 limits 的值。

参数:
aarray_like

值的数组。

限制无或(下限,上限),可选

输入数组中小于下限或大于上限的值将被忽略。当 limits 为 None 时,则使用所有值。元组中的任一限制值也可以是 None,表示半开区间。默认值为 None。

包容性(bool, bool), 可选

一个由 (下限标志, 上限标志) 组成的元组。这些标志决定了是否包含恰好等于下限或上限的值。默认值是 (True, True)。

int 或 None, 可选

操作所沿的轴。如果为 None,则在整个数组上计算。默认值为零。

ddofint, 可选

Delta 自由度。默认值为 1。

返回:
tvar浮动

修剪方差。

注释

有关 tvar 的更多详情,请参阅 scipy.stats.tvar