scipy.stats.rv_histogram.
间隔#
- rv_histogram.interval(confidence, *args, **kwds)[源代码]#
在中位数周围等面积的置信区间。
- 参数:
- 信心类数组的浮点数
从返回范围中抽取随机变量的概率。每个值应在范围 [0, 1] 内。
- 参数1, 参数2, …array_like
分布的形状参数(有关更多信息,请参阅实例对象的文档字符串)。
- loc类似数组, 可选
位置参数,默认值为 0。
- 比例类似数组, 可选
比例参数,默认值为1。
- 返回:
- a, b浮点数 ndarray
包含
100 * alpha %
的随机变量可能值的范围的端点。
注释
这是通过
ppf([p_tail, 1-p_tail])
实现的,其中ppf
是逆累积分布函数,p_tail = (1-confidence)/2
。假设[c, d]
是一个离散分布的支持;那么ppf([0, 1]) == (c-1, d)
。因此,当confidence=1
且分布是离散的,区间的左端将超出分布的支持。对于离散分布,区间将限制每个尾部的概率小于或等于 ``p_tail``(通常严格小于)。