scipy.stats.rv_histogram.

间隔#

rv_histogram.interval(confidence, *args, **kwds)[源代码]#

在中位数周围等面积的置信区间。

参数:
信心类数组的浮点数

从返回范围中抽取随机变量的概率。每个值应在范围 [0, 1] 内。

参数1, 参数2, …array_like

分布的形状参数(有关更多信息,请参阅实例对象的文档字符串)。

loc类似数组, 可选

位置参数,默认值为 0。

比例类似数组, 可选

比例参数,默认值为1。

返回:
a, b浮点数 ndarray

包含 100 * alpha % 的随机变量可能值的范围的端点。

注释

这是通过 ppf([p_tail, 1-p_tail]) 实现的,其中 ppf 是逆累积分布函数,p_tail = (1-confidence)/2。假设 [c, d] 是一个离散分布的支持;那么 ppf([0, 1]) == (c-1, d)。因此,当 confidence=1 且分布是离散的,区间的左端将超出分布的支持。对于离散分布,区间将限制每个尾部的概率小于或等于 ``p_tail``(通常严格小于)。