scipy.stats.sampling.FastGeneratorInversion.

qrvs

FastGeneratorInversion.qrvs(size=None, d=None, qmc_engine=None)

给定分布的拟随机变量。

qmc_engine 用于生成均匀的准随机变量，这些变量通过逆变换采样转换为给定分布的准随机变量。

参数:

大小int, int 的元组, 或 None; 可选

定义随机变量数组的形状。默认值为 None。

dint 或 None, 可选

定义要转换的均匀准随机变量的维度。默认为 None。

qmc_enginescipy.stats.qmc.QMCEngine(d=1), 可选

定义用于绘制准随机变量的对象。默认值为 None，使用 scipy.stats.qmc.Halton(1)。

返回:

rvsndarray 或标量

准随机变量。形状信息请参见注释。

注释

输出数组的形状取决于 size、d 和 qmc_engine。目的是使接口自然，但实现这一目标的详细规则是复杂的。

• 如果 qmc_engine 是 None，则会创建一个维度为 d 的 scipy.stats.qmc.Halton 实例。如果未提供 d，则 d=1。

• 如果 qmc_engine 不是 None 且 d 是 None，则 d 由 qmc_engine 的维度决定。

• 如果 qmc_engine 不是 None 且 d 不是 None 但维度不一致，则会引发 ValueError。

• 根据上述规则确定 d 后，输出形状为 tuple_shape + d_shape，其中：

  • tuple_shape = tuple() 如果 size 是 None，

  • tuple_shape = (size,) 如果 size 是一个 int，

  • tuple_shape = size 如果 size 是一个序列，

  • d_shape = tuple() 如果 d 是 None 或者 d 是 1，并且

  • d_shape = (d,) 如果 d 大于 1。

返回数组的元素是低差异序列的一部分。如果 d 是 1，这意味着没有任何样本是真正独立的。如果 d > 1，每个切片 rvs[..., i] 将是一个准独立序列；详见 scipy.stats.qmc.QMCEngine。请注意，当 d > 1 时，返回的样本仍然是所提供的一元分布的样本，而不是该分布的多变量泛化。