插值 (`scipy.interpolate`)#

SciPy 提供了多种用于一维、二维及更高维数据插值和光滑处理的通用工具。选择特定的插值方法取决于数据的特点：是否为一维数据、是否在结构化网格上给出，或是否为非结构化数据。另一个考虑因素是所需插值器的平滑度。简而言之，推荐的插值方法可以总结如下：

对于数据平滑，提供了基于FORTRAN库FITPACK的1-D和2-D数据的:ref:三次样条函数。

此外，还提供了使用:ref:`径向基函数 <tutorial-interpolate_RBF>`进行插值/平滑的例程，具有多种核函数。