XGBoost 指标

xgboost_metrics.py 示例展示了如何将ClearML集成到使用XGBoost在scikit-learn iris 分类数据集上训练网络的代码中。ClearML自动捕获使用XGBoost记录的模型和标量。

当脚本运行时，它会在examples项目中创建一个名为xgboost metric auto reporting的ClearML实验。

标量​

ClearML 自动捕获使用 XGBoost 记录的标量，这些标量可以在 ClearML WebApp 的实验的 SCALARS 选项卡中以图表形式可视化。

模型​

ClearML 自动捕获使用 xgboost.save 方法记录的模型，并将其保存为工件。

在实验的ARTIFACTS标签中查看保存的快照。

要查看模型详细信息，请在ARTIFACTS页面中点击模型名称，这将打开模型的信息标签。或者，下载模型。

控制台​

脚本执行期间的所有控制台输出都会显示在实验的控制台页面中。