流节点
stream 节点表示通过其任何输入流向 Kapacitor 的数据源。stream 变量在流任务中是 StreamNode. 的一个实例。StreamNode.From 是此节点的方法/属性。
构造函数
| 链式方法 | 描述 |
|---|---|
| stream | 没有构造函数签名。 |
属性方法
| 设置器 | 描述 |
|---|---|
| quiet ( ) | 抑制此节点的所有错误日志事件。 |
链式调用方法
属性
属性方法修改调用节点的状态。它们不会向管道中添加另一个节点，并始终返回对调用节点的引用。属性方法使用.运算符标记。
安静
抑制来自此节点的所有错误日志事件。
stream.quiet()
链式调用方法
链式方法在调用节点的子节点中创建一个新的节点。它们不会修改调用节点。链式方法使用 | 运算符标记。
死者
用于在低吞吐量时创建警报的辅助函数，也称为死手开关。
- 阈值：如果吞吐量在点/区间中下降到阈值以下，则触发警报。
- 间隔：检查吞吐量的频率。
- 表达式：可选的表达式列表，供评估使用。对于时间警报非常有用。
示例:
var data = stream
|from()...
// Trigger critical alert if the throughput drops below 100 points per 10s and checked every 10s.
data
|deadman(100.0, 10s)
//Do normal processing of data
data...
上面的内容等同于这个示例：
var data = stream
|from()...
// Trigger critical alert if the throughput drops below 100 points per 10s and checked every 10s.
data
|stats(10s)
.align()
|derivative('emitted')
.unit(10s)
.nonNegative()
|alert()
.id('node \'stream0\' in task \'{{ .TaskName }}\'')
.message('{{ .ID }} is {{ if eq .Level "OK" }}alive{{ else }}dead{{ end }}: {{ index .Fields "emitted" | printf "%0.3f" }} points/10s.')
.crit(lambda: "emitted" <= 100.0)
//Do normal processing of data
data...
可以通过“deadman”配置部分全局配置id和message警报属性。
由于AlertNode是最后一部分，可以像往常一样进一步修改。 示例：
var data = stream
|from()...
// Trigger critical alert if the throughput drops below 100 points per 10s and checked every 10s.
data
|deadman(100.0, 10s)
.slack()
.channel('#dead_tasks')
//Do normal processing of data
data...
您可以指定额外的lambda表达式，以进一步限制何时触发死手按钮。 示例：
var data = stream
|from()...
// Trigger critical alert if the throughput drops below 100 points per 10s and checked every 10s.
// Only trigger the alert if the time of day is between 8am-5pm.
data
|deadman(100.0, 10s, lambda: hour("time") >= 8 AND hour("time") <= 17)
//Do normal processing of data
data...
stream|deadman(threshold float64, interval time.Duration, expr ...ast.LambdaNode)
返回: AlertNode
来自
创建一个新的 FromNode，可以进一步使用数据库、保留策略、测量和条件属性进行过滤。可以多次调用 From 来创建数据流的多个独立分支。
示例:
// Select the 'cpu' measurement from just the database 'mydb'
// and retention policy 'myrp'.
var cpu = stream
|from()
.database('mydb')
.retentionPolicy('myrp')
.measurement('cpu')
// Select the 'load' measurement from any database and retention policy.
var load = stream
|from()
.measurement('load')
// Join cpu and load streams and do further processing.
cpu
|join(load)
.as('cpu', 'load')
...
stream|from()
返回: FromNode
统计
创建一个新的数据流，其中包含节点的内部统计信息。 间隔表示根据实时多长时间发出一次统计信息。 这意味着间隔时间与源节点接收的数据点次数无关。
stream|stats(interval time.Duration)
返回结果: StatsNode