抓取与发现

数据可以通过Kapacitor的发现和抓取功能从动态列表中的远程目标获取。使用这些功能与TICKscripts监控目标、处理数据，并将数据写入InfluxDB。目前，Kapacitor仅支持Prometheus风格的目标。

内容

• 概述
• 配置抓取器和发现器

概述

下面的图表概述了使用Kapacitor发现和抓取数据的基础设施。

图像 1 – 抓取和发现工作流程

1. 首先，Kapacitor 实现了发现过程，以识别您基础设施中可用的目标。它定期请求该信息，并从一个 authority 接收该信息。在图中，权威通知 Kapacitor 三个目标： A、 B 和 C。
2. 接下来，Kapacitor 实现抓取过程，从现有目标拉取指标数据。 它以规则的时间间隔运行抓取过程。 这里，Kapacitor 向目标 A、B 和 C 请求指标。 运行在 A、B 和 C 上的应用程序在其 HTTP API 上公开了一个 /metrics 端点，该端点返回特定于应用的统计数据。
3. 最后，Kapacitor 根据配置的 TICKscripts 处理数据。使用 TICKscripts 过滤、转换和对度量数据执行其他任务。此外，如果数据需要存储，请配置 TICKscript 将其发送到 InfluxDB。

推送与拉取指标

通过将发现与抓取相结合，Kapacitor 能够建立一个指标收集基础设施，从目标中提取指标，而不是要求它们将指标推送到 InfluxDB。
在目标可能具有短生命周期的动态环境中，提取指标有几个优势。

配置爬虫和发现器

单个抓取器从单个发现者那里抓取目标。配置抓取器和发现者的过程实际上是单独配置每个抓取器和发现者，然后通知抓取器有关发现者的信息。

以下是爬虫的所有配置选项。

示例 1 – 爬虫配置

[[scraper]]
  enabled = false
  name = "myscraper"
  # ID of the discoverer to use
  discoverer-id = ""
  # The kind of discoverer to use
  discoverer-service = ""
  db = "mydb"
  rp = "myrp"
  type = "prometheus"
  scheme = "http"
  metrics-path = "/metrics"
  scrape-interval = "1m0s"
  scrape-timeout = "10s"
  username = ""
  password = ""
  bearer-token = ""
  ssl-ca = ""
  ssl-cert = ""
  ssl-key = ""
  ssl-server-name = ""
  insecure-skip-verify = false

可用的发现者

Kapacitor 支持以下用于发现的服务：

有关配置每个发现者的详细信息，请参阅示例 配置文件。