jax.scipy.stats.bernoulli.cdf

jax.scipy.stats.bernoulli.cdf(k, p)

伯努利累积分布函数。

JAX implementation of scipy.stats.bernoulli cdf

伯努利累积分布函数定义为：

\[f_{cdf}(k, p) = \sum_{i=0}^k f_{pmf}(k, p)\]

其中 \(f_{pmf}(k, p)\) 是伯努利概率质量函数 jax.scipy.stats.bernoulli.pmf()。

参数:

• k (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – arraylike, 用于评估CDF的值

• p (Array | ndarray | bool | number | bool | int | float | complex) – arraylike, 分布形状参数

• loc – arraylike, 分布偏移

返回:

cdf 值的数组

返回类型:

Array

参见

• jax.scipy.stats.bernoulli.logpmf()

• jax.scipy.stats.bernoulli.pmf()

• jax.scipy.stats.bernoulli.ppf()