排名提升警告

NumPy 广播规则 允许自动将参数从一种秩（数组轴的数量）提升到另一种秩。这种行为在预期时可能很方便，但也可能导致令人惊讶的错误，其中静默的秩提升掩盖了潜在的形状错误。

以下是等级提升的一个例子：

>>> import numpy as np
>>> x = np.arange(12).reshape(4, 3)
>>> y = np.array([0, 1, 0])
>>> x + y
array([[ 0,  2,  2],
       [ 3,  5,  5],
       [ 6,  8,  8],
       [ 9, 11, 11]])

为了避免潜在的意外，jax.numpy 是可配置的，以便需要秩提升的表达式可以导致警告、错误，或者可以像常规 NumPy 一样被允许。配置选项名为 jax_numpy_rank_promotion，它可以取字符串值 allow、warn 和 raise。默认设置是 allow，它允许秩提升而不会发出警告或错误。raise 设置在秩提升时引发错误，而 warn 在秩提升的第一次出现时发出警告。

排名提升可以通过 jax.numpy_rank_promotion() 上下文管理器在本地启用或禁用：

with jax.numpy_rank_promotion("warn"):
  z = x + y

此配置也可以通过几种方式全局设置。一种方法是在代码中使用 jax.config：

import jax
jax.config.update("jax_numpy_rank_promotion", "warn")

你也可以使用环境变量 JAX_NUMPY_RANK_PROMOTION 来设置选项，例如设置为 JAX_NUMPY_RANK_PROMOTION='warn'。最后，当使用 absl-py 时，可以通过命令行标志来设置选项。