Discord聊天加载器

class langchain_community.document_loaders.discord.DiscordChatLoader(chat_log: pd.DataFrame, user_id_col: str = 'ID')

加载 Discord 聊天记录。

使用包含聊天记录的Pandas DataFrame进行初始化。

Parameters:

• chat_log (pd.DataFrame) – 包含聊天记录的Pandas DataFrame。

• user_id_col (str) – 包含用户ID的列的名称。默认为“ID”。

方法

__init__(chat_log[, user_id_col])	使用包含聊天记录的Pandas DataFrame进行初始化。
alazy_load()	一个用于文档的懒加载器。
aload()	将数据加载到Document对象中。
lazy_load()	一个用于文档的懒加载器。
load()	加载所有聊天消息。
load_and_split([text_splitter])	加载文档并将其分割成块。

__init__(chat_log: pd.DataFrame, user_id_col: str = 'ID')

使用包含聊天记录的Pandas DataFrame进行初始化。

Parameters:

• chat_log (pd.DataFrame) – 包含聊天记录的Pandas DataFrame。

• user_id_col (str) – 包含用户ID的列的名称。默认为“ID”。

async alazy_load() → AsyncIterator[Document]

文档的懒加载器。

Return type:

AsyncIterator[Document]

async aload() → list[Document]

将数据加载到Document对象中。

Return type:

列表[Document]

lazy_load() → Iterator[Document]

文档的懒加载器。

Return type:

迭代器[文档]

load() → List[Document]

加载所有聊天消息。

Return type:

列表[文档]

load_and_split(text_splitter: TextSplitter | None = None) → list[Document]

加载文档并将其分割成块。块以文档形式返回。

不要重写此方法。它应该被视为已弃用！

Parameters:

text_splitter (可选[TextSplitter]) – 用于分割文档的TextSplitter实例。 默认为RecursiveCharacterTextSplitter。

Returns:

文档列表。

Return type:

列表[Document]

使用 DiscordChatLoader 的示例

• Discord