OpenCityDataLoader#

class langchain_community.document_loaders.open_city_data.OpenCityDataLoader(city_id: str, dataset_id: str, limit: int)[来源]#

从开放城市加载。

使用 dataset_id 进行初始化。 示例: https://dev.socrata.com/foundry/data.sfgov.org/vw6y-z8j6 例如, city_id = data.sfgov.org 例如, dataset_id = vw6y-z8j6

Parameters:

  • city_id (str) – Open City 城市标识符。

  • dataset_id (str) – 开放城市数据集的标识符。

  • limit (int) – 要加载的文档的最大数量。

方法

__init__(city_id, dataset_id, limit)

使用 dataset_id 进行初始化。

alazy_load()

一个用于文档的懒加载器。

aload()

将数据加载到Document对象中。

lazy_load()

懒加载记录。

load()

将数据加载到Document对象中。

load_and_split([text_splitter])

加载文档并将其分割成块。
__init__(city_id: str, dataset_id: str, limit: int)[来源]#

使用 dataset_id 进行初始化。 示例: https://dev.socrata.com/foundry/data.sfgov.org/vw6y-z8j6 例如, city_id = data.sfgov.org 例如, dataset_id = vw6y-z8j6

Parameters:

  • city_id (str) – Open City 城市标识符。

  • dataset_id (str) – 开放城市数据集的标识符。

  • limit (int) – 要加载的文档的最大数量。

async alazy_load() → AsyncIterator[Document]#

文档的懒加载器。

Return type:

AsyncIterator[Document]

async aload() → list[Document]#

将数据加载到Document对象中。

Return type:

列表[Document]

lazy_load() → Iterator[Document][来源]#

懒加载记录。

Return type:

迭代器[文档]

load() → list[Document]#

将数据加载到Document对象中。

Return type:

列表[Document]

load_and_split(text_splitter: TextSplitter | None = None) → list[Document]#

加载文档并将其分割成块。块以文档形式返回。

不要重写此方法。它应该被视为已弃用！

Parameters:

text_splitter (可选[TextSplitter]) – 用于分割文档的TextSplitter实例。 默认为RecursiveCharacterTextSplitter。

Returns:

文档列表。

Return type:

列表[Document]

使用 OpenCityDataLoader 的示例