文档智能加载器#

class langchain_community.document_loaders.pdf.DocumentIntelligenceLoader(file_path: str, client: Any, model: str = 'prebuilt-document', headers: Dict | None = None)[来源]#

使用Azure文档智能加载PDF

初始化用于使用Azure文档智能(以前称为表单识别器)进行文件处理的对象。

此构造函数初始化一个DocumentIntelligenceParser对象,用于使用Azure Document Intelligence API解析文件。load方法生成一个包含元数据(源blob和页码)的Document节点,每个页面一个。

参数:#

file_pathstr

需要解析的文件的路径。

client: Any

一个DocumentAnalysisClient用于执行blob的分析

modelstr

用于在Azure中进行表单识别的模型名称或ID。

示例:#

>>> obj = DocumentIntelligenceLoader(
...     file_path="path/to/file",
...     client=client,
...     model="prebuilt-document"
... )

属性

source

方法

__init__(file_path, client[, model, headers])

使用Azure文档智能(原表单识别器)初始化文件处理对象。

alazy_load()

一个用于文档的懒加载器。

aload()

将数据加载到Document对象中。

lazy_load()

懒加载给定路径作为页面。

load()

将给定路径加载为页面。

load_and_split([text_splitter])

加载文档并将其分割成块。

__init__(file_path: str, client: Any, model: str = 'prebuilt-document', headers: Dict | None = None) None[source]#

初始化用于使用Azure文档智能(以前称为表单识别器)进行文件处理的对象。

此构造函数初始化一个DocumentIntelligenceParser对象,用于使用Azure Document Intelligence API解析文件。load方法生成一个包含元数据(源blob和页码)的Document节点,每个页面一个。

参数:#

file_pathstr

需要解析的文件的路径。

client: Any

一个DocumentAnalysisClient用于执行blob的分析

modelstr

用于在Azure中进行表单识别的模型名称或ID。

示例:#

>>> obj = DocumentIntelligenceLoader(
...     file_path="path/to/file",
...     client=client,
...     model="prebuilt-document"
... )
Parameters:
  • file_path (str)

  • client (Any)

  • model (str)

  • headers (Dict | None)

Return type:

async alazy_load() AsyncIterator[Document]#

文档的懒加载器。

Return type:

AsyncIterator[Document]

async aload() list[Document]#

将数据加载到Document对象中。

Return type:

列表[Document]

lazy_load() Iterator[Document][source]#

懒加载给定路径作为页面。

Return type:

迭代器[文档]

load() List[Document][来源]#

将给定路径加载为页面。

Return type:

列表[文档]

load_and_split(text_splitter: TextSplitter | None = None) list[Document]#

加载文档并将其分割成块。块以文档形式返回。

不要重写此方法。它应该被视为已弃用!

Parameters:

text_splitter (可选[TextSplitter]) – 用于分割文档的TextSplitter实例。 默认为RecursiveCharacterTextSplitter。

Returns:

文档列表。

Return type:

列表[Document]

Parameters:
  • file_path (str)

  • client (Any)

  • model (str)

  • headers (Dict | None)