非结构化LakeFS加载器#

class langchain_community.document_loaders.lakefs.UnstructuredLakeFSLoader(url: str, repo: str, ref: str = 'main', path: str = '', presign: bool = True, **unstructured_kwargs: Any)[source]#

从lakeFS加载为非结构化数据。

初始化 UnstructuredLakeFSLoader。

参数:

Parameters:

  • lakefs_access_key

  • lakefs_secret_key

  • lakefs_endpoint

  • repo (str)

  • ref (str)

  • url (str)

  • path (str)

  • presign (bool)

  • unstructured_kwargs (Any)

方法

__init__(url, repo[, ref, path, presign])

初始化 UnstructuredLakeFSLoader。

alazy_load()

一个用于文档的懒加载器。

aload()

将数据加载到Document对象中。

lazy_load()

加载文件。

load()

将数据加载到Document对象中。

load_and_split([text_splitter])

加载文档并将其分割成块。
__init__(url: str, repo: str, ref: str = 'main', path: str = '', presign: bool = True, **unstructured_kwargs: Any)[source]#

初始化 UnstructuredLakeFSLoader。

参数:

Parameters:

  • lakefs_access_key

  • lakefs_secret_key

  • lakefs_endpoint

  • repo (str)

  • ref (str)

  • url (str)

  • path (str)

  • presign (bool)

  • unstructured_kwargs (Any)

async alazy_load() → AsyncIterator[Document]#

文档的懒加载器。

Return type:

AsyncIterator[Document]

async aload() → list[Document]#

将数据加载到Document对象中。

Return type:

列表[Document]

lazy_load() → Iterator[Document]#

加载文件。

Return type:

迭代器[文档]

load() → list[Document]#

将数据加载到Document对象中。

Return type:

列表[Document]

load_and_split(text_splitter: TextSplitter | None = None) → list[Document]#

加载文档并将其分割成块。块以文档形式返回。

不要重写此方法。它应该被视为已弃用！

Parameters:

text_splitter (可选[TextSplitter]) – 用于分割文档的TextSplitter实例。 默认为RecursiveCharacterTextSplitter。

Returns:

文档列表。

Return type:

列表[Document]