PDFPlumberLoader#
- class langchain_community.document_loaders.pdf.PDFPlumberLoader(file_path: str, text_kwargs: Mapping[str, Any] | None = None, dedupe: bool = False, headers: Dict | None = None, extract_images: bool = False)[来源]#
使用pdfplumber加载PDF文件。
使用文件路径进行初始化。
属性
source
方法
__init__
(file_path[, text_kwargs, dedupe, ...])使用文件路径进行初始化。
一个用于文档的懒加载器。
aload
()将数据加载到Document对象中。
一个用于文档的懒加载器。
load
()加载文件。
load_and_split
([text_splitter])加载文档并将其分割成块。
- Parameters:
file_path (str)
text_kwargs (Mapping[str, Any] | None)
dedupe (bool)
headers (Dict | None)
extract_images (bool)
- __init__(file_path: str, text_kwargs: Mapping[str, Any] | None = None, dedupe: bool = False, headers: Dict | None = None, extract_images: bool = False) None [source]#
使用文件路径进行初始化。
- Parameters:
file_path (str)
text_kwargs (Mapping[str, Any] | None)
dedupe (bool)
headers (Dict | None)
extract_images (bool)
- Return type:
无
- load_and_split(text_splitter: TextSplitter | None = None) list[Document] #
加载文档并将其分割成块。块以文档形式返回。
不要重写此方法。它应该被视为已弃用!
- Parameters:
text_splitter (可选[TextSplitter]) – 用于分割文档的TextSplitter实例。 默认为RecursiveCharacterTextSplitter。
- Returns:
文档列表。
- Return type:
列表[Document]
使用 PDFPlumberLoader 的示例