GCS文件加载器#

class langchain_community.document_loaders.gcs_file.GCSFileLoader(project_name: str, bucket: str, blob: str, loader_func: Callable[[str], BaseLoader] | None = None)[来源]#

自版本0.0.32起已弃用：请改用:class:`~langchain_google_community.GCSFileLoader`。在langchain-community==1.0之前不会移除。

从GCS文件加载。

使用存储桶和键名进行初始化。

Parameters:

  • project_name (str) – 要加载的项目的名称

  • bucket (str) – GCS 存储桶的名称。

  • blob (str) – 要加载的GCS blob的名称。

  • loader_func (Callable[[str], BaseLoader] | None) – 一个加载器函数，根据文件路径参数实例化一个加载器。如果没有提供任何内容，则使用UnstructuredFileLoader。

示例

要使用替代的PDF加载器： >> from from langchain_community.document_loaders import PyPDFLoader >> loader = GCSFileLoader(…, loader_func=PyPDFLoader)

要使用带有额外参数的UnstructuredFileLoader： >> loader = GCSFileLoader(…, >> loader_func=lambda x: UnstructuredFileLoader(x, mode=”elements”))

方法

__init__(project_name, bucket, blob[, ...])

使用存储桶和键名进行初始化。

alazy_load()

一个用于文档的懒加载器。

aload()

将数据加载到Document对象中。

lazy_load()

一个用于文档的懒加载器。

load()

加载文档。

load_and_split([text_splitter])

加载文档并将其分割成块。
__init__(project_name: str, bucket: str, blob: str, loader_func: Callable[[str], BaseLoader] | None = None)[来源]#

使用存储桶和键名进行初始化。

Parameters:

  • project_name (str) – 要加载的项目的名称

  • bucket (str) – GCS 存储桶的名称。

  • blob (str) – 要加载的GCS blob的名称。

  • loader_func (Callable[[str], BaseLoader] | None) – 一个加载器函数，根据文件路径参数实例化一个加载器。如果没有提供任何内容，则使用UnstructuredFileLoader。

示例

要使用替代的PDF加载器： >> from from langchain_community.document_loaders import PyPDFLoader >> loader = GCSFileLoader(…, loader_func=PyPDFLoader)

要使用带有额外参数的UnstructuredFileLoader： >> loader = GCSFileLoader(…, >> loader_func=lambda x: UnstructuredFileLoader(x, mode=”elements”))

async alazy_load() → AsyncIterator[Document]#

文档的懒加载器。

Return type:

AsyncIterator[Document]

async aload() → list[Document]#

将数据加载到Document对象中。

Return type:

列表[Document]

lazy_load() → Iterator[Document]#

文档的懒加载器。

Return type:

迭代器[文档]

load() → List[Document][source]#

加载文档。

Return type:

列表[文档]

load_and_split(text_splitter: TextSplitter | None = None) → list[Document]#

加载文档并将其分割成块。块以文档形式返回。

不要重写此方法。它应该被视为已弃用！

Parameters:

text_splitter (可选[TextSplitter]) – 用于分割文档的TextSplitter实例。 默认为RecursiveCharacterTextSplitter。

Returns:

文档列表。

Return type:

列表[Document]