PDFMiner加载器#
- class langchain_community.document_loaders.pdf.PDFMinerLoader(file_path: str, *, headers: Dict | None = None, extract_images: bool = False, concatenate_pages: bool = True)[来源]#
使用PDFMiner加载PDF文件。
使用文件路径进行初始化。
- Parameters:
extract_images (bool) – 是否从PDF中提取图像。
concatenate_pages (bool) – 如果为True,将所有PDF页面合并为一个文档。否则,每页返回一个文档。
file_path (str)
headers (Dict | None)
属性
source
方法
__init__
(file_path, *[, headers, ...])使用文件路径进行初始化。
一个用于文档的懒加载器。
aload
()将数据加载到Document对象中。
懒加载文档。
load
()将数据加载到Document对象中。
load_and_split
([text_splitter])加载文档并将其分割成块。
- __init__(file_path: str, *, headers: Dict | None = None, extract_images: bool = False, concatenate_pages: bool = True) None [source]#
使用文件路径进行初始化。
- Parameters:
extract_images (bool) – 是否从PDF中提取图像。
concatenate_pages (bool) – 如果为True,将所有PDF页面合并为一个文档。否则,每页返回一个文档。
file_path (str)
headers (Dict | None)
- Return type:
无
- load_and_split(text_splitter: TextSplitter | None = None) list[Document] #
加载文档并将其分割成块。块以文档形式返回。
不要重写此方法。它应该被视为已弃用!
- Parameters:
text_splitter (可选[TextSplitter]) – 用于分割文档的TextSplitter实例。 默认为RecursiveCharacterTextSplitter。
- Returns:
文档列表。
- Return type:
列表[Document]
使用 PDFMinerLoader 的示例