spectral_ordering#
- spectral_ordering(G, weight='weight', normalized=False, tol=1e-08, method='tracemin_pcg', seed=None)[source]#
计算图的谱序。
图的谱序是其节点的排序,其中同一弱连通分量中的节点连续出现,并按其在分量的Fiedler向量中对应元素的顺序排列。
- Parameters:
- GNetworkX图
一个图。
- weight对象, 可选 (默认: None)
用于确定每条边权重的数据键。如果为None,则每条边具有单位权重。
- normalized布尔值, 可选 (默认: False)
是否使用归一化拉普拉斯矩阵。
- tol浮点数, 可选 (默认: 1e-8)
特征值计算中相对残差的容差。
- method字符串, 可选 (默认: ‘tracemin_pcg’)
特征值计算方法。必须是以下tracemin选项之一(TraceMIN)、’lanczos’(Lanczos迭代)或’lobpcg’(LOBPCG)。
TraceMIN算法使用线性系统求解器。以下值允许指定要使用的求解器。
值
求解器
‘tracemin_pcg’
预处理共轭梯度法
‘tracemin_lu’
LU分解
- seed整数, random_state, 或 None (默认)
随机数生成状态的指示器。 参见 Randomness 。
- Returns:
- spectral_orderingNumPy数组,浮点型。
节点的谱序。
- Raises:
- NetworkXError
如果G为空。
See also
laplacian_matrix
Notes
边权重按其绝对值解释。对于MultiGraph,平行边的权重相加。零权重的边被忽略。