scikit-image 0.11.0 (2015-03-04)#
我们很高兴地宣布 scikit-image v0.11.0 的发布!
scikit-image 是一个为 SciPy 提供的图像处理工具箱,包括用于分割、几何变换、颜色空间操作、分析、过滤、形态学、特征检测等的算法。
更多信息、示例和文档,请访问我们的网站:
亮点#
在这个版本中,我们合并了超过200个包含错误修复、清理、改进文档和新增功能的拉取请求。亮点包括:
区域邻接图 - 颜色距离 RAGs (#1031) - RAGs 上的阈值切割 (#1031) - 相似性 RAGs (#1080) - RAGs 上的归一化切割 (#1080) - RAG 绘图 (#1087) - 层次合并 (#1100)
亚像素位移配准 (#1066)
非局部均值去噪 (#874)
滑动窗口直方图 (#1127)
颜色转换中的更多光源 (#1130)
处理CMYK图像 (#1360)
stop_probability 用于 RANSAC (#1176)
Li 阈值分割 (#1376)
有符号边缘算子 (#1240)
peak_local_max 的完整 ndarray 支持 (#1355)
改进几何变换的条件 (#1319)
标准化处理多图像文件 (#1200)
椭圆结构元素 (#1298)
多行绘图工具 (#1065),线条手柄样式 (#1179)
多边形内点测试 (#1123)
围绕指定中心旋转 (#1168)
为绘图函数添加 shape 选项 (#1222)
更快的 regionprops (#1351)
skimage.future
包 (#1365)更健壮的 I/O 模块 (#1189)
API 变更#
skimage.filter
子包已重命名为skimage.filters
。一些边缘检测器返回的值大于1——它们的结果现在已通过乘以
sqrt(2)
的因子进行了适当缩放。
此版本的贡献者#
(按姓氏字母顺序排列)
Fedor Baart
Vighnesh Birodkar
弗朗索瓦·布洛涅
纳尔逊·布朗
阿列克谢·布兹马科夫
朱利安·科斯特
菲尔·埃尔森
亚当·福尔
吉姆·菲纳普
杰弗里·布兰奇
伊曼纽尔·古利亚特
查尔斯·哈里斯
乔纳森·赫尔姆斯
亚历山大·亚切塔
伊万娜·卡吉奇
凯文·凯劳德伦
Almar Klein
格雷戈里·R·李
杰里米·梅茨
斯图尔特·马姆福德
达米安·纳达莱斯
巴勃罗·马尔克斯·内拉
Juan Nunez-Iglesias
丽贝卡·罗森
Jasper St. Pierre
Jacopo Sabbatini
迈克尔·萨拉汉
萨尔瓦托雷·斯卡拉穆齐诺
菲尔·谢夫
Johannes Schönberger
蒂姆·塞弗特
Arve Seljebu
史蒂文·西尔维斯特
朱利安·泰勒
马泰·蒂茨
阿列克谢·乌姆诺夫
Pratap Vardhan
斯蒂芬·范·德·瓦特
约书亚·华纳
Tony S Yu