scikit-image 0.9.0 (2013-10-19)#

我们很高兴地宣布 scikit-image v0.9.0 的发布！

scikit-image 是一个为 SciPy 提供的图像处理工具箱，包含用于分割、几何变换、色彩空间操作、分析、过滤、形态学、特征检测等算法的实现。

更多信息、示例和文档，请访问我们的网站：

http://scikit-image.org

新功能#

scikit-image 现在可以在 Python 2 和 3 下不进行翻译运行。

除了几个错误修复、速度提升和示例外，为此次发布合并的204个拉取请求包括以下新功能（括号内为PR编号）：

分割：

转换和过滤器：

功能检测：

颜色与噪声：

绘图与可视化：

其他：

以下是在0.8和0.9版本之间进行的向后不兼容的API更改：

不再将 imread 的输出包装在 Image 类中
将 skimage.segmentation.slic 中的 sigma 参数的默认值更改为 0
hough_circle 现在返回一个与输入图像大小相同的数组堆栈。将 full_output 标志设置为 True 以获得旧的行为。
以下函数在两个版本中已被弃用：skimage.filter.denoise_tv_chambolle、skimage.morphology.is_local_maximum、skimage.transform.hough、skimage.transform.probabilistic_hough、skimage.transform.hough_peaks。它们的功能仍然存在，但名称不同。

这一版本的发布得益于许多新老贡献者的共同努力。他们按姓氏字母顺序列出：