scikit-image 0.10.0 (2014-05-27)#
我们很高兴地宣布 scikit-image v0.10.0 的发布!
scikit-image 是一个为 SciPy 提供的图像处理工具箱,包括用于分割、几何变换、颜色空间操作、分析、过滤、形态学、特征检测等的算法。
更多信息、示例和文档,请访问我们的网站:
新功能#
除了许多错误修复、(速度)改进和新示例外,为此次发布合并的118个拉取请求(1112次提交)包括以下新功能或改进功能(括号中为PR编号):
BRIEF、ORB 和 CENSURE 功能 (#834)
Blob 检测 (#903)
相位解包裹 (#644)
维纳反卷积 (#800)
示例库中的 IPython 笔记本 (#1000)
Luv 色彩空间转换 (#798)
查看器覆盖层 (#810)
ISODATA 阈值分割 (#859)
一个新的求和排名过滤器 (#844)
支持各向异性的更快速MCP (#854)
N-维峰值查找 (peak_local_max) (#906)
imread_collection 支持所有插件 (#862)
强制 SLIC 超像素的连通性,并添加 SLIC-zero (#857, #864)
在移动立方体算法中正确网格方向(用于外部可视化工具)(#882)
从URL加载和新手模块中的alpha支持(#916, #946)
区域属性的平等性 (#956)
API 变更#
以下是在0.9和0.10版本之间进行的向后不兼容的API更改:
移除了 skimage.filter.rank.* 中的已弃用函数
移除了已弃用的参数 epsilon 的 skimage.viewer.LineProfile
移除了
skimage.measure.regionprops
的向后兼容性移除了
skimage.segmentation.slic
中 {ratio, sigma} 的弃用警告,并从文档字符串示例中移除了显式的 sigma 参数将 random_walker 分割的默认模式更改为 ‘cg_mg’ > ‘cg’ > ‘bf’,取决于哪些可选依赖项可用。
移除了已弃用的 skimage.morphology.binary_* 的 out 参数
在
skimage.segmentation.random_walker
中移除了已弃用的参数 depth在 skimage/__init__.py 中移除了已弃用的日志记录函数
已移除已弃用的函数 filter.median_filter
移除了已弃用的 skimage.color.is_gray 和 skimage.color.is_rgb 函数
移除了已弃用的 skimage.segmentation.visualize_boundaries
移除了已弃用的 skimage.morphology.greyscale_*
移除了已弃用的 skimage.exposure.equalize
此版本的贡献者#
这一版本的发布得益于许多新老贡献者的共同努力。他们按姓氏字母顺序列出:
Raphael Ackermann
Ankit Agrawal
马克斯米利安·阿尔伯特
皮耶托·贝尔克斯
Vighnesh Birodkar
弗朗索瓦·布洛涅
奥利维尔·德贝耶
克里斯托夫·戴尔
Jaidev Deshpande
Jaime Frio
Jostein Bø Fløystad
尼拉吉·甘加瓦尔
克里斯托夫·戈尔克
迈克尔·汉森
Almar Klein
杰里米·梅茨
Juan Nunez-Iglesias
弗朗索瓦·奥里厄克斯
吉列姆·帕洛
Rishabh Raj
托马斯·罗比泰尔
米哈尔·罗曼纽克
约翰内斯·L·舍恩伯格
史蒂文·西尔维斯特
朱利安·泰勒
格雷戈尔·塔尔哈默
马修·特伦塔科斯特
Siva Prasad Varma
吉列姆·帕洛·维萨
斯蒂芬·范·德·瓦特
约书亚·华纳
Tony S Yu
radioxoma