scipy.fft.

dctn#

scipy.fft.dctn(x, type=2, s=None, axes=None, norm=None, overwrite_x=False, workers=None, *, orthogonalize=None)[源代码][源代码]#

沿指定轴返回多维离散余弦变换。

参数:

xarray_like: 输入数组。
类型{1, 2, 3, 4}, 可选: DCT 的类型（参见注释）。默认类型为 2。
sint 或 int 类型的数组，或 None，可选: 结果的形状。如果 s 和 axes`（见下文）都为 None，则 `s 为 x.shape；如果 s 为 None 但 axes 不为 None，则 s 为 numpy.take(x.shape, axes, axis=0)。如果 s[i] > x.shape[i]，则输入的第 i 维度用零填充。如果 s[i] < x.shape[i]，则输入的第 i 维度被截断为长度 s[i]。如果 s 的任何元素为 -1，则使用 x 相应维度的尺寸。
轴int 或 int 类型的数组，或 None，可选: 计算DCT的轴。如果没有给出，则使用最后的 len(s) 轴，如果 s 也没有指定，则使用所有轴。
规范{“backward”, “ortho”, “forward”}，可选: 归一化模式（参见注释）。默认是“backward”。
overwrite_xbool, 可选: 如果为 True，x 的内容可以被销毁；默认是 False。
工人int, 可选: 用于并行计算的最大工作线程数。如果为负数，则从 os.cpu_count() 开始回绕。更多详情请参见 fft。
正交化bool, 可选: 是否使用正交化的DCT变体（参见注释）。当 norm="ortho" 时默认为 True，否则默认为 False。

Added in version 1.8.0.

返回:

y实数 ndarray: 转换后的输入数组。

参见

idctn: 逆多维DCT

注释

有关DCT类型和归一化模式的详细信息，以及参考资料，请参阅 dct。

示例

>>> import numpy as np
>>> from scipy.fft import dctn, idctn
>>> rng = np.random.default_rng()
>>> y = rng.standard_normal((16, 16))
>>> np.allclose(y, idctn(dctn(y)))
True