scipy.fft.

irfft

scipy.fft.irfft(x, n=None, axis=-1, norm=None, overwrite_x=False, workers=None, *, plan=None)

计算 rfft 的逆。

此函数计算由 rfft 计算的实输入的 1-D n 点离散傅里叶变换的逆变换。换句话说，irfft(rfft(x), len(x)) == x 在数值精度范围内成立。（参见下面的注释，了解为什么此处需要 len(a)。）

输入应为 rfft 返回的形式，即，首先是实数零频率项，然后是按频率递增顺序排列的复数正频率项。由于实数输入的离散傅里叶变换具有厄米特对称性，负频率项被视为相应正频率项的复共轭。

参数:

xarray_like

输入数组。

nint, 可选

输出转换轴的长度。对于 n 个输出点，需要 n//2+1 个输入点。如果输入长度超过这个值，则会被裁剪。如果输入长度小于这个值，则用零填充。如果未给出 n，则取值为 2*(m-1)，其中 m 是输入沿 axis 指定的轴的长度。

轴int, 可选

计算逆FFT的轴。如果未指定，则使用最后一个轴。

规范{“backward”, “ortho”, “forward”}，可选

归一化模式（参见 fft）。默认是“backward”。

overwrite_xbool, 可选

如果为真，x 的内容可以被销毁；默认是假。更多细节请参见 fft。

工人int, 可选

用于并行计算的最大工作线程数。如果为负数，则从 os.cpu_count() 开始回绕。更多详情请参见 fft。

计划对象，可选

此参数保留用于传递下游 FFT 供应商提供的预计算计划。目前在 SciPy 中未使用。

Added in version 1.5.0.

返回:

出ndarray

被截断或零填充的输入，沿着由 axis 指示的轴进行变换，如果未指定 axis，则沿着最后一个轴进行变换。变换轴的长度为 n，或者，如果未给出 n，则为 2*(m-1)，其中 m 是输入的变换轴的长度。要获得奇数个输出点，必须指定 n。

Raises:

索引错误

如果 axis 大于 x 的最后一个轴。

参见

rfft

实数输入的一维 FFT，irfft 是其逆运算。

fft

一维傅里叶变换。

irfft2

实数输入的二维傅里叶变换的逆变换。

irfftn

实数输入的 N-D FFT 的逆变换。

注释

返回 x 的实值 n 点逆离散傅里叶变换，其中 x 包含一个厄米特对称序列的非负频率项。n 是结果的长度，而不是输入的长度。

如果你指定一个 n 使得 a 必须被零填充或截断，额外的/移除的值将在高频部分添加/移除。因此，可以通过傅里叶插值将一个序列重采样到 m 个点：a_resamp = irfft(rfft(a), m)。

n 的默认值假设输出长度为偶数。根据厄米对称性，最后一个虚部必须为 0，因此被忽略。为了避免丢失信息，必须给出实部输入的正确长度。

示例

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>>> import scipy.fft
>>> scipy.fft.ifft([1, -1j, -1, 1j])
array([0.+0.j,  1.+0.j,  0.+0.j,  0.+0.j]) # may vary
>>> scipy.fft.irfft([1, -1j, -1])
array([0.,  1.,  0.,  0.])

注意输入到普通 ifft 的最后一个项是如何成为第二项的复共轭的，并且输出在每个地方的虚部都为零。当调用 irfft 时，负频率未被指定，输出数组是纯实数。

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