scipy.fft.

irfftn#

scipy.fft.irfftn(x, s=None, axes=None, norm=None, overwrite_x=False, workers=None, *, plan=None)[源代码][源代码]#

计算 rfftn 的逆

此函数通过快速傅里叶变换（FFT）计算 M-D 数组中任意数量轴上的实数输入的 N-D 离散傅里叶变换的逆变换。换句话说，irfftn(rfftn(x), x.shape) == x 在数值精度范围内成立。（a.shape 是必要的，就像 irfft 中的 len(a) 一样，出于同样的原因。）

输入应按照 rfftn 返回的顺序排列，即对于最终变换轴，应与 irfft 相同，而对于所有其他轴，应与 ifftn 相同。

参数:

xarray_like: 输入数组。
s整数序列，可选: 输出形状（每个变换轴的长度）（s[0] 指轴 0，s[1] 指轴 1，依此类推）。s 也是沿此轴使用的输入点数，除了最后一个轴，其中使用了 s[-1]//2+1 个输入点。沿任何轴，如果 s 指示的形状小于输入的形状，则输入被裁剪。如果它更大，输入用零填充。如果未给出 s，则使用沿由 axes 指定的轴的输入形状。除了最后一个轴，其被视为 2*(m-1)，其中 m 是沿该轴的输入长度。
轴整数序列，可选: 要计算逆FFT的轴。如果没有给出，则使用最后的 len(s) 轴，或者如果 s 也没有指定，则使用所有轴。
规范{“backward”, “ortho”, “forward”}，可选: 归一化模式（参见 fft）。默认是“backward”。
overwrite_xbool, 可选: 如果为真，x 的内容可以被销毁；默认是假。更多细节请参见 fft。
工人int, 可选: 用于并行计算的最大工作线程数。如果为负数，则从 os.cpu_count() 开始回绕。更多详情请参见 fft。
计划对象，可选: 此参数保留用于传递下游 FFT 供应商提供的预计算计划。目前在 SciPy 中未使用。

Added in version 1.5.0.

返回:

出ndarray: 沿 axes 指示的轴或通过 s 或 x 的组合转换的截断或零填充输入，如上述参数部分所述。每个转换轴的长度由 s 的相应元素给出，或者如果未给出 s，则为输入在除最后一个轴之外的每个轴中的长度。在最终转换的轴中，当未给出 s 时，输出的长度为 2*(m-1)，其中 m 是输入的最终转换轴的长度。要在最终轴中获得奇数个输出点，必须指定 s。

Raises:

ValueError: 如果 s 和 axes 的长度不同。
索引错误: 如果 axes 中的元素大于 x 的轴数。

参见

rfftn: 实数输入的前向 N 维 FFT，ifftn 是其逆运算。
fft: 一维 FFT，包含定义和使用的约定。
irfft: 实数输入的一维FFT的逆变换。
irfft2: 实数输入的二维傅里叶变换的逆变换。

注释

参见 fft 以了解定义和使用的约定。

参见 rfft 以了解用于实数输入的定义和约定。

s 的默认值假设在最终变换轴上输出长度是均匀的。在进行最终的复数到实数的变换时，Hermitian 对称性要求该轴上的最后一个虚部分量必须是 0，因此它被忽略。为了避免丢失信息，必须给出实数输入的正确长度。

示例

>>> import scipy.fft
>>> import numpy as np
>>> x = np.zeros((3, 2, 2))
>>> x[0, 0, 0] = 3 * 2 * 2
>>> scipy.fft.irfftn(x)
array([[[1.,  1.],
        [1.,  1.]],
       [[1.,  1.],
        [1.,  1.]],
       [[1.,  1.],
        [1.,  1.]]])