scipy.interpolate.LSQUnivariateSpline.

roots

LSQUnivariateSpline.roots()

返回样条的零点。

参见

sproot

PPoly.roots

注释

限制：FITPACK 仅支持三次样条。对于非三次样条，请使用 `PPoly.root`（示例见下文）。

示例

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对于某些数据，此方法可能会遗漏一个根。当其中一个样条结点（FITPACK自动放置）恰好与真实根重合时，就会发生这种情况。一个解决方法是转换为 PPoly，它使用不同的根查找算法。

例如，

>>> x = [1.96, 1.97, 1.98, 1.99, 2.00, 2.01, 2.02, 2.03, 2.04, 2.05]
>>> y = [-6.365470e-03, -4.790580e-03, -3.204320e-03, -1.607270e-03,
...      4.440892e-16,  1.616930e-03,  3.243000e-03,  4.877670e-03,
...      6.520430e-03,  8.170770e-03]
>>> from scipy.interpolate import UnivariateSpline
>>> spl = UnivariateSpline(x, y, s=0)
>>> spl.roots()
array([], dtype=float64)

转换为 PPoly 对象确实在 x=2 处找到了根：

>>> from scipy.interpolate import splrep, PPoly
>>> tck = splrep(x, y, s=0)
>>> ppoly = PPoly.from_spline(tck)
>>> ppoly.roots(extrapolate=False)
array([2.])

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