scipy.interpolate.

splder#

scipy.interpolate.splder(tck, n=1)[源代码][源代码]#

计算给定样条的导数的样条表示

参数:

tckBSpline 实例或元组: BSpline 实例或一个元组 (t,c,k)，包含节点向量、B样条系数和样条的阶数，用于计算其导数。
nint, 可选: 要计算的导数的阶数。默认值：1

返回:

BSpline 实例或元组: 阶数为 k2=k-n 的样条曲线，表示输入样条曲线的导数。如果输入参数 tck 是一个元组，则返回一个元组，否则构造并返回一个 BSpline 对象。

参见

splantider, splev, spalde
BSpline

注释

Added in version 0.13.0.

示例

这可以用于寻找曲线的最大值：

>>> from scipy.interpolate import splrep, splder, sproot
>>> import numpy as np
>>> x = np.linspace(0, 10, 70)
>>> y = np.sin(x)
>>> spl = splrep(x, y, k=4)

现在，区分样条并找到导数的零点。（注意：sproot 仅适用于3阶样条，因此我们拟合一个4阶样条）：

>>> dspl = splder(spl)
>>> sproot(dspl) / np.pi
array([ 0.50000001,  1.5       ,  2.49999998])

这与 \(\cos(x) = \sin'(x)\) 的根 \(\pi/2 + n\pi\) 非常吻合。

在 spalde 示例部分可以找到 splev、splder 和 spalde 计算 B 样条导数的比较。