scipy.interpolate.

splev

scipy.interpolate.splev(x, tck, der=0, ext=0)

评估B样条曲线或其导数。

给定B样条表示的节点和系数，计算平滑多项式的值及其导数。这是FITPACK的FORTRAN例程splev和splder的包装器。

参数:

xarray_like

返回平滑样条或其导数值的点数组。如果 tck 是从 splprep 返回的，则应给出参数值 u。

tckBSpline 实例或元组

如果是一个元组，那么它应该是由 splrep 或 splprep 返回的长度为3的序列，包含节点、系数和样条的度数。（另见注释。）

derint, 可选

要计算的样条导数的阶数（必须小于或等于 k，即样条的次数）。

扩展int, 可选

控制 x 中不在结序列定义的区间内的元素的返回值。

• 如果 ext=0，返回外推值。

• 如果 ext=1，返回 0

• 如果 ext=2，引发一个 ValueError

• 如果 ext=3，返回边界值。

默认值为 0。

返回:

yndarray 或 ndarray 列表

表示在 x 点处评估的样条函数值的数组。如果 tck 是从 splprep 返回的，那么这是一个表示 N 维空间中曲线的数组列表。

参见

splprep, splrep, sproot, spalde, splint

bisplrep, bisplev

BSpline

注释

不建议直接操作 tck-tuples。在新代码中，建议使用 BSpline 对象。

参考文献

[1]

C. de Boor, “On calculating with b-splines”, J. Approximation Theory, 6, p.50-62, 1972.

[2]

M. G. Cox, “The numerical evaluation of b-splines”, J. Inst. Maths Applics, 10, p.134-149, 1972.

[3]

P. Dierckx, “Curve and surface fitting with splines”, Monographs on Numerical Analysis, Oxford University Press, 1993.

示例

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示例在 教程 中给出。

在 spalde 示例部分可以找到 splev、splder 和 spalde 计算 B 样条导数的比较。

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