scipy.optimize.

bisect#

scipy.optimize.bisect(f, a, b, args=(), xtol=2e-12, rtol=np.float64(8.881784197001252e-16), maxiter=100, full_output=False, disp=True)[源代码][源代码]#

使用二分法在区间内寻找函数的根。

基本二分法程序，用于在参数 a 和 b 之间找到函数 f 的根。f(a) 和 f(b) 不能有相同的符号。虽然慢但可靠。

参数:

f函数: 返回一个数字的Python函数。f 必须是连续的，并且 f(a) 和 f(b) 必须具有相反的符号。
a标量: 括号区间的 [a,b] 的一端。
b标量: 括号区间的另一端 [a,b]。
xtol数字，可选: 计算得到的根 x0 将满足 np.allclose(x, x0, atol=xtol, rtol=rtol)，其中 x 是精确的根。该参数必须为正。
rtol数字，可选: 计算得到的根 x0 将满足 np.allclose(x, x0, atol=xtol, rtol=rtol)，其中 x 是精确的根。该参数不能小于其默认值 4*np.finfo(float).eps。
maxiterint, 可选: 如果在 maxiter 次迭代中未达到收敛，则会引发错误。必须 >= 0。
参数tuple, 可选: 包含函数的额外参数 f。f 通过 apply(f, (x)+args) 调用。
完整输出bool, 可选: 如果 full_output 为 False，则返回根。如果 full_output 为 True，返回值为 (x, r)，其中 x 是根，r 是一个 RootResults 对象。
dispbool, 可选: 如果为 True，则在算法未收敛时引发 RuntimeError。否则，收敛状态记录在 RootResults 返回对象中。

返回:

根浮动: a 和 b 之间 f 的根。
r : RootResults (如果 full_output = True 则存在)RootResults（如果 full_output = True 则存在）: 包含收敛信息的对象。特别是，如果例程收敛，r.converged 为 True。

参见

brentq, brenth, bisect, newton
fixed_point: 标量定点查找器
fsolve: n 维根查找

示例

>>> def f(x):
...     return (x**2 - 1)

>>> from scipy import optimize

>>> root = optimize.bisect(f, 0, 2)
>>> root
1.0

>>> root = optimize.bisect(f, -2, 0)
>>> root
-1.0