scipy.optimize.

show_options

scipy.optimize.show_options(solver=None, method=None, disp=True)

显示优化求解器的附加选项的文档。

这些是特定于方法的选项，可以通过 options 字典提供。

参数:

求解器str

优化求解器的类型。可选值为 ‘minimize’, ‘minimize_scalar’, ‘root’, ‘root_scalar’, ‘linprog’, 或 ‘quadratic_assignment’。

方法str, 可选

如果没有指定，则显示指定求解器的所有方法。否则，仅显示指定方法的选项。有效值对应于各自求解器的方法名称（例如，’BFGS’ 用于 ‘minimize’）。

dispbool, 可选

是否打印结果而不是返回它。

返回:

文本

要么是 None（当 disp=True 时），要么是文本字符串（当 disp=False 时）

注释

特定于求解器的方法有：

scipy.optimize.minimize

• Nelder-Mead

• 鲍威尔

• CG

• BFGS

• Newton-CG

• L-BFGS-B

• TNC

• COBYLA

• COBYQA

• SLSQP

• 狗腿法

• trust-ncg

scipy.optimize.root

• hybr

• lm

• broyden1

• broyden2

• 安德森

• 线性混合

• diagbroyden

• excitingmixing

• krylov

• df-sane

scipy.optimize.minimize_scalar

• brent

• 黄金分割法

• 有界

scipy.optimize.root_scalar

• 二分法

• 布伦特

• brenth

• ridder

• toms748

• 牛顿法

• 割线法

• 哈雷

scipy.optimize.linprog

• 单纯形法

• 内点法

• 修订单纯形法

• highs

• highs-ds

• highs-ipm

scipy.optimize.quadratic_assignment

• 常见问题解答

• 2opt

示例

Try it in your browser!

我们可以在标准输出中打印求解器的文档：

>>> from scipy.optimize import show_options
>>> show_options(solver="minimize")
...

指定一个方法是可能的：

>>> show_options(solver="minimize", method="Nelder-Mead")
...

我们也可以将文档作为字符串获取：

>>> show_options(solver="minimize", method="Nelder-Mead", disp=False)
Minimization of scalar function of one or more variables using the ...

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