scipy.signal.

czt_points#

scipy.signal.czt_points(m, w=None, a=1 + 0j)[源代码][源代码]#

返回计算啁啾z变换的点。

参数:
m整数

所需的点数。

w复杂,可选

每个步骤中点之间的比率。默认在整个单位圆上等距分布点。

a复杂,可选

复平面中的起点。默认值为 1+0j。

返回:
ndarray

在 Z 平面上,CZT 对 z 变换进行采样的点,当使用复数参数 mwa 调用时。

参见

CZT

创建可调用啁啾z变换函数的类。

czt

用于快速计算CZT的便捷函数。

示例

绘制16点FFT的点:

>>> import numpy as np
>>> from scipy.signal import czt_points
>>> points = czt_points(16)
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> plt.plot(points.real, points.imag, 'o')
>>> plt.gca().add_patch(plt.Circle((0,0), radius=1, fill=False, alpha=.3))
>>> plt.axis('equal')
>>> plt.show()
../../_images/scipy-signal-czt_points-1_00_00.png

以及一个与单位圆相交的91点对数螺旋:

>>> m, w, a = 91, 0.995*np.exp(-1j*np.pi*.05), 0.8*np.exp(1j*np.pi/6)
>>> points = czt_points(m, w, a)
>>> plt.plot(points.real, points.imag, 'o')
>>> plt.gca().add_patch(plt.Circle((0,0), radius=1, fill=False, alpha=.3))
>>> plt.axis('equal')
>>> plt.show()
../../_images/scipy-signal-czt_points-1_01_00.png